Esta imagem provê o serviço do slurmctl, slurmdb e slurmd. Configurados para gerenciamento de fila de trabalhos, em um cluster HPC. As configurações feitas neste repositório, segue como modelo base o repositório [giovtorres/slurm-docker-cluster](https://github.com/giovtorres/slurm-docker-cluster).
#### Volumes
Os volumes a seguir, devem ser compartilhados entre todos os containers. Em um cluster, devem ser configurados como volumes NFS.
- etc_munge:/etc/munge
- etc_slurm:/etc/slurm - **_Diretório onde os arquivos slurm.conf e slurmdb.conf se encontram_**
- slurm_jobdir:/data
- slurm_scripts:/scripts - **_Diretório que contém os scripts base utilizado pelo [WORKFLOW](https://codigos.ufsc.br/setic-hpc/workflow) para submeter os trabalhos na fila_**
- slurm_lib:/var/lib/slurmd
- slurm_spool:/var/spool/slurmd
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - **_Necessário para executar trabalhos com containers_**
O deploy da stack citada acima, em swarm, deve ser feita direcionando os serviços C1 e C2, para os nós trabalhadores do cluster. Caso necessário adicionar mais de dois nós trabalhadores, devem ser adicionados a stack novos serviços do tipo C1 ou C2 e configurado no arquivo `slurm.conf` no próximo passo.
Após ser feito o deploy, as configurações do banco de dados devem ser alteradas no arquivo `slurmdb.conf`, que estará no volume `etc_slurm`. Caso necessário também poderá ser feito modificações no arquivo `slurm.conf` no mesmo volume citado anteriormente. Após feito as modificações deve ser feita a reinicialização dos containers.
Com todos os containers funcionando pela **primeira vez**(Caso altere os volumes, se encaixa nesse requisito), deve ser executado o comando `/usr/bin/sacctmgr --immediate add cluster name=linux` (utilizado para registrar o cluster no banco de dados) e reiniciado os serviços slurmdbd e slurmctld.